Un dispositivo podría simplificar la predicción de si una persona sufrirá un infarto

Service Engineering

Investigadores de Cedars-Sinai, Los Ángeles, diseñaron un dispositivo habilitado para inteligencia artificial que podría simplificar la predicción de si una persona sufrirá un ataque al corazón. La herramienta del equipo predijo qué pacientes podrían experimentar un ataque cardíaco en cinco años según la composición y la cantidad de placa en las arterias que suministran sangre al corazón, y describió sus resultados en The Lancet Digital Health. La acumulación de placa puede restringir las arterias, lo que dificulta el flujo de sangre al corazón y aumenta el riesgo de un ataque al corazón. Una prueba médica llamada angiografía por tomografía computarizada coronaria (CTA, por sus siglas en inglés) usa imágenes en 3D del corazón y las arterias para evaluar qué tan estrechas están las arterias de un paciente. No ha habido un enfoque automático o rápido para medir la placa que se ve en las fotos de CTA hasta ahora. PhD, director del laboratorio de análisis cuantitativo de imágenes en el Instituto de Investigación de Imágenes Biomédicas en Cedars-Sinai y autor principal del estudio, Damini Dey y sus colegas analizaron imágenes de CTA de 1196 personas que se sometieron a una CTA coronaria en 11 sitios en Australia, Alemania, Japón , Escocia y los Estados Unidos. Los investigadores enseñaron el programa de IA para evaluar la placa a partir de 921 imágenes coronarias de CTA que los médicos ya habían analizado. El programa inicialmente crea imágenes en 3D de las arterias coronarias antes de identificar los depósitos de sangre y placa. Las medidas de la herramienta correspondieron a las cantidades de placa observadas en las CTA coronarias, según los investigadores. También compararon los resultados con la ultrasonografía intravascular y las imágenes de angiografía coronaria basadas en catéter. Estas dos técnicas invasivas son extremadamente precisas para detectar placa y constricción en las arterias coronarias. Finalmente, los investigadores descubrieron que las mediciones tomadas de las imágenes de CTA por el algoritmo de IA predijeron con precisión el riesgo de ataque cardíaco dentro de cinco años para 1611 participantes en el experimento SCOT-HEART. Dey, afirmó: “La placa coronaria a menudo no se mide porque no existe una forma completamente automatizada de hacerlo. Cuando se mide, a un experto le toma al menos veinticinco a treinta minutos, pero ahora podemos usar este programa para cuantificar la placa a partir de imágenes de CTA en cinco a seis segundos. Se necesitan más estudios, pero es posible que podamos predecir si es probable que una persona sufra un ataque al corazón y cuándo, en función de la cantidad y la composición de la placa que se muestra con esta prueba estándar.

“Un dispositivo podría simplificar la predicción de si una persona sufrirá un ataque al corazón.“
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