La Universidad de Liverpool crea una herramienta colaborativa de inteligencia artificial para avanzar en los d

Service Engineering

Para reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para descubrir materiales de última generación, los investigadores del Departamento de Química y Fábrica de Innovación de Materiales de la Universidad de Liverpool, liderados por el profesor Matt Rosseinsky, han creado una herramienta de inteligencia artificial colaborativa, que ha llevado al descubrimiento de ya cuatro nuevos materiales. Estos materiales incluyen una nueva familia de materiales de estado sólido que conducen litio, que es clave para desarrollar baterías de estado sólido que ofrecen mayor seguridad y un rango más extendido para vehículos eléctricos. Además, se dice que se están elaborando más materiales esperanzadores. Los hallazgos del investigador se publicaron en Nature Communications. La tecnología de vanguardia combina la experiencia humana con la inteligencia artificial para priorizar áreas del espacio químico inexplorado donde es más probable que se descubran nuevos materiales funcionales. La herramienta observa las relaciones entre materiales conocidos a una escala inalcanzable para los humanos. Estas relaciones clasifican e identifican numéricamente combinaciones de elementos que pueden crear nuevos materiales. Para hacer que la investigación experimental sea más eficiente, las clasificaciones se utilizan para explorar el importante espacio químico desconocido de una manera específica. Los juicios finales los hacen esos científicos, que cuentan con la ayuda de la visión única de la IA. El profesor Rosseinsky declaró: “Hasta la fecha, un enfoque común y poderoso ha sido diseñar nuevos materiales por analogía cercana con los existentes, pero esto a menudo conduce a materiales que son similares a los que ya tenemos. Por lo tanto, necesitamos nuevas herramientas que reduzcan el tiempo y el esfuerzo necesarios para descubrir materiales verdaderamente nuevos, como el que se desarrolla aquí, que combina inteligencia artificial e inteligencia humana para obtener lo mejor de ambas. Este enfoque colaborativo combina la capacidad de las computadoras para observar las relaciones entre varios cientos de miles de materiales conocidos, una escala inalcanzable para los humanos y el conocimiento experto y el pensamiento crítico de los investigadores humanos que conduce a avances creativos. Esta herramienta es un ejemplo de uno de los muchos enfoques colaborativos de inteligencia artificial que probablemente beneficiarán a los científicos en el futuro ”.

“La Universidad de Liverpool crea una herramienta de inteligencia artificial colaborativa para avanzar en los descubrimientos de materiales.“
See all the latest jobs in Service Engineering
Volver a las noticias