IBM Research y Arctoris aceleran el descubrimiento de fármacos de circuito cerrado con IA y la nube

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IBM Research y Arctoris anunciaron hoy que están investigando la aplicación de la IA y la automatización para acelerar el descubrimiento de moléculas de circuito cerrado. IBM Research ha desarrollado RXN for Chemistry, una plataforma en línea que aprovecha las arquitecturas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de última generación para automatizar la química sintética. Al representar reacciones químicas a través de SMILES (Sistema de entrada de línea de entrada molecular simplificado), el sistema puede realizar predicciones de reacción altamente precisas utilizando su poderosa IA. Las rutas sintéticas optimizadas se utilizan luego como entrada para RoboRXN, una plataforma automatizada para la síntesis de moléculas. Arctoris ha desarrollado Ulysses, una plataforma automatizada de extremo a extremo para la investigación de descubrimiento de fármacos. La plataforma garantiza exactitud, precisión y reproducibilidad al aprovechar la ejecución de experimentos robóticos y las tecnologías de captura de datos digitales en biología celular y molecular y bioquímica / biofísica. Los experimentos realizados con Ulysses generan más de 100 veces más puntos de datos por ensayo en comparación con el estándar de la industria, lo que lleva a conocimientos más profundos y un progreso acelerado en comparación con los métodos manuales. Las dos plataformas se están combinando ahora por primera vez en una colaboración de investigación que verá cómo se diseñan, fabrican, prueban y analizan (DMTA) nuevos inhibidores de moléculas pequeñas para objetivos no revelados (DMTA) en un enfoque autónomo de circuito cerrado. Concretamente, IBM Research diseñará y sintetizará materia química novedosa (Diseño, Fabricación), que será perfilada y evaluada por Arctoris (Prueba, Análisis), y los datos resultantes informarán la iteración posterior del ciclo DMTA. Thomas A. Fleming, cofundador y director de operaciones de Arctoris, explicó: "El futuro del descubrimiento de fármacos es computacional, con la inteligencia artificial y la robótica allanando el camino para que mejores tratamientos lleguen antes a los pacientes. Estamos entusiasmados de asociarnos con IBM Research en una primicia mundial proyecto de descubrimiento de fármacos de circuito cerrado que reúne a dos líderes en el campo del descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial y la robótica. Esta colaboración mostrará cómo la combinación de nuestras plataformas tecnológicas únicas conducirá a una investigación acelerada basada en mejores datos que permitan tomar mejores decisiones ". "Esta colaboración es un gran ejemplo de la habilitación que la IA, la nube y la automatización pueden tener en el espacio del diseño de materiales. La integración entre las dos tecnologías complementarias revela cómo es cada vez más importante en I + D convertir una gran investigación en grandes productos viables. . " dijo el Dr. Teodoro Laino, científico distinguido de IBM Research Europe â Zurich. El Dr. Matteo Manica, científico investigador de IBM Research Europe â Zurich, que coordina el proyecto, declaró que: "Esta es una oportunidad única para cuantificar el impacto de la IA y las tecnologías de automatización en la aceleración del descubrimiento científico. En nuestra colaboración, demostramos un proceso para realizar ciclos de diseño iterativo donde los modelos generativos sugieren candidatos que se sintetizan con RoboRXN y se analizan con Ulysses.Los datos producidos por Ulysses se utilizarán para establecer un ciclo de retroalimentación para volver a entrenar la IA generativa y mejorar los prospectos propuestos de una manera completamente basada en datos. "

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