Los investigadores diseñan una herramienta de IA basada en TC para ayudar al personal a determinar qué pacient

Service Engineering

Investigadores de la Universidad Case Western Reserve, Ohio, diseñaron una herramienta de inteligencia artificial basada en TC para ayudar al personal médico a determinar qué pacientes con COVID-19 necesitarán un ventilador. El equipo analizó tomografías computarizadas de casi novecientos pacientes con COVID-19 diagnosticados en 2020 y predijo la necesidad de un ventilador con una precisión del ochenta y cuatro por ciento. Anant Madabhushi, director del Centro de Diagnóstico Personalizado e Imágenes Computacionales y Profesor de Ingeniería Biomédica del Instituto Donnell, Case Western Reserve, declaró: “Eso podría ser importante para los médicos cuando planean cómo cuidar a un paciente y, por supuesto, para el que el paciente y su familia lo conozcan. También podría ser importante para los hospitales, ya que determinan cuántos ventiladores necesitarán ”. Madabhushi espera usar los resultados para probar la herramienta computacional en tiempo real en el Centro Médico Louis Stokes Cleveland VA y en los Hospitales Universitarios con pacientes con COVID-19. El personal médico de los dos hospitales podría cargar una imagen digitalizada del escáner de tórax, si tiene éxito, en una aplicación basada en la nube para analizarla y predecir si el paciente necesitaría un ventilador. La investigación fue publicada en IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. El autor principal del artículo y estudiante de posgrado en el laboratorio de Madabhushi, Amogh Hiremath, declaró: “Esta herramienta permitiría a los trabajadores médicos administrar medicamentos o intervenciones de apoyo antes para ralentizar la progresión de la enfermedad. Y permitiría la identificación temprana de aquellos con mayor riesgo de desarrollar síndrome de dificultad respiratoria aguda grave o muerte. Estos son los pacientes que son candidatos ideales para respiradores ”.

“Los investigadores diseñan una herramienta de IA basada en TC para ayudar al personal a determinar qué pacientes necesitarán un ventilador.“
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