Los investigadores desarrollan modelos de computadora que pueden usar rayos X para identificar COVID-19

Service Engineering

Investigadores de la Universidad de Cranfield con sede en el Reino Unido han desarrollado modelos informáticos que pueden usar rayos X para identificar COVID-19. Los modelos utilizan inteligencia artificial (IA) y visión por computadora para evaluar las imágenes de rayos X del tórax en busca de indicios de neumonía y para determinar si el virus la causa. Los investigadores, que implementaron marcos de aprendizaje profundo y algoritmos convencionales de aprendizaje automático, utilizaron un modelo de inteligencia artificial para predecir resultados con alta precisión. A pesar de este éxito, los investigadores creen que pueden superar los límites para desarrollar nuevos algoritmos para producir resultados más estables y sólidos. El Dr. Zeeshan Rana, investigador y profesor de Ingeniería Computacional en la Universidad de Cranfield, declaró: “La investigación realizada en este proyecto piloto ha dado algunos resultados extremadamente prometedores y estamos buscando aprovechar este éxito rápidamente para ayudar en la lucha contra COVID-19 . Estoy increíblemente orgulloso del trabajo que han realizado mis investigadores, son un crédito para la universidad y estoy encantado de que podamos apoyarlos de forma remota en la realización de sus estudios ”.

“Los investigadores desarrollan modelos de computadora que pueden usar rayos X para identificar COVID-19.“
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