Informe Ripeta - La creciente importancia del fracaso en el apoyo a la investigación moderna

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Digital Science ha lanzado un informe centrado en la falsabilidad y la reproducibilidad en la investigación científica. El informe aborda tres áreas, incluida la documentación adecuada y el intercambio de datos de investigación, análisis y procesos claros, y el intercambio de código. Making Science Better: Reproducibility, Falsifiability and the Scientific Method analiza el estado actual de la reproducibilidad en 2019, así como la importancia de la falsabilidad en el proceso de investigación. El análisis proviene de la empresa de cartera Digital Science, Ripeta, que tiene como objetivo facilitar una mejor ciencia al identificar y resaltar las partes importantes de la investigación que deben presentarse de forma transparente en un manuscrito y otros materiales. La herramienta detecta y evalúa la evidencia clave para la reproducibilidad en la ciencia a través del desarrollo de software y análisis; mejorar la ciencia basada en la evidencia y la eficiencia fiscal de las inversiones en investigación. Estas herramientas aprovechan algoritmos sofisticados de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para extraer elementos clave de reproducibilidad de artículos de investigación. Los hallazgos clave del informe incluyen: â ¢ Todos los interesados en la investigación tienen la responsabilidad de hacer que su trabajo sea reproducible y falsificable. Reproducible: para que cualquiera pueda seguir el método indicado y llegar a las mismas conclusiones; y falsificable: para que el método utilizado pueda probar adecuadamente la hipótesis. â ¢ Si bien no todos los materiales de investigación deben ser accesibles debido a la confidencialidad y / o el anonimato, lograr una transparencia adecuada es esencial para la reproducibilidad. â ¢ El trabajo de investigación debe ser una ruta para probar y recrear la investigación que se ha llevado a cabo. Esta es la base del método científico. â ¢ La falsabilidad es una parte integral del proceso de investigación. Agrega credibilidad a la investigación y permite más trabajo para construir sobre bases sólidas. â ¢ Establecer un marco bien estructurado contra el cual se puedan realizar evaluaciones de la reproducibilidad, junto con informes apropiados, permite reducir las barreras para reutilizar el trabajo científico, respaldar los resultados científicos y evaluar la calidad científica. â ¢ La buena documentación de datos, que incluye el diseño de la investigación, la recopilación de datos, la limpieza de los datos y los análisis, conduce a una buena ciencia. La ciencia y la investigación bien documentadas permiten un mayor avance a través de la transparencia y la documentación de datos adecuada. • Los informes de análisis de datos claros no solo están relacionados, sino que son críticos para la práctica de la buena ciencia. â ¢ Al proporcionar código, documentar qué versión de software se usó y almacenar código para referencia futura, la ciencia se puede hacer más precisa, más reproducible y más útil para los científicos dentro y entre dominios y geografías. â ¢ La comunidad científica necesita medios más rápidos y escalables para evaluar y mejorar la reproducibilidad. Una parte importante de eso está cambiando fundamentalmente nuestra forma de pensar sobre la reproducibilidad. La dificultad es que, si bien todos tenemos una idea de lo que es la reproducibilidad en nuestros propios campos, la reproducibilidad como concepto no se traduce fácilmente entre campos. â ¢ Necesitamos construir una estructura en nuestros procesos de investigación que automatice la verificación del proceso en sí mismo y nos alerta sobre problemas cuando surjan. Esta nueva maquinaria de controles y contrapesos debe tener en cuenta tanto la falsabilidad como la reproducibilidad. "La tecnología ha hecho que la conducción de la ciencia sea más rápida y sofisticada. Necesitamos formas de capturar e informar de manera rápida y precisa todos los métodos sin pedir más a los científicos. Ripeta aborda una parte del problema". Ripeta ha sido nominada como finalista para los Premios ALPSP a la Innovación en Publicación, y el ganador se anunció mañana por la noche en la cena anual de la conferencia. Las contribuciones del informe incluyen: Autores principales: Leslie D. McIntosh, Cynthia Hudson Vitale, Anthony Juehne, Leah Haynes, Sasha Mothershead y Josh Sumner. Para leer el informe completo, ver aquí. Acerca de Digital Science Digital Science es una compañía de tecnología que trabaja para hacer que la investigación sea más eficiente. Invertimos, fomentamos y apoyamos empresas y tecnologías innovadoras que hacen que todas las partes del proceso de investigación sean más abiertas y efectivas. Nuestra cartera incluye marcas admiradas que incluyen Altmetric, Anywhere Access, Dimensions, Figshare, ReadCube, Symplectic, IFI Claims, GRID, Overleaf, CC Technology, Writefull, Gigantum y Ripeta. Creemos que juntos, podemos ayudar a los investigadores a marcar la diferencia. Visite www.digital-science.com y siga @digitalsci en Twitter. Acerca de Ripeta Ripeta detecta y predice la reproducibilidad en la industria de la investigación científica a través del desarrollo de software y análisis; Mejorar la ciencia basada en la evidencia y la eficiencia fiscal de las inversiones en investigación. Es efectivamente un "informe de crédito" para publicaciones científicas. Ripeta proporciona un conjunto de herramientas y servicios para evaluar y evaluar rápidamente los manuscritos para el informe adecuado de los componentes del método científico. Estas herramientas aprovechan algoritmos sofisticados de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para extraer elementos clave de reproducibilidad de artículos de investigación. Visite www.ripeta.com y siga @ ripeta1.

“Informe Ripeta - La creciente importancia del fracaso en el apoyo a la investigación moderna“
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