AI podría distinguir entre diferentes tipos de llantos de bebés

Service Engineering

Investigadores en los EE. UU. Han diseñado un nuevo algoritmo de reconocimiento de lenguaje de llanto que podría ayudar a distinguir entre llantos y llantos de bebés normales con implicaciones más serias. El llanto de cada bebé es único, pero hay características comunes cuando lloran por las mismas razones, y encontrar esos patrones dentro del llanto ha sido una prueba. Esta investigación utiliza un algoritmo basado en el reconocimiento de voz automático para reconocer las características de los llantos de bebés para tener una idea más clara de por qué llora un bebé. Luego, los investigadores analizaron y clasificaron esas señales utilizando sensores comprimidos para procesar grandes datos de manera más eficiente. El investigador Lichuan Liu, profesor adjunto de Ingeniería Eléctrica y director del Laboratorio de Procesamiento de Señales Digitales de la Northern Illinois University, dijo: “Al igual que un lenguaje especial, hay mucha información relacionada con la salud en varios sonidos. Las diferencias entre las señales de sonido llevan la información. Estas diferencias están representadas por diferentes características de las señales de llanto. Para reconocer y aprovechar la información, tenemos que extraer las características y luego obtener la información que contiene.

“AI podría distinguir entre diferentes tipos de llantos de bebés“
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