La inteligencia artificial en las ciencias de la vida sigue siendo frenada por problemas de datos y escasez de

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La Alianza Pistoia, una organización global sin fines de lucro que trabaja para reducir las barreras a la innovación en investigación y desarrollo en ciencias de la vida, anunció hoy nuevos resultados de encuestas que muestran el acceso a los datos (52 por ciento) y la falta de habilidades (44 por ciento) son las barreras más grandes para la adopción de IA y aprendizaje automático (ML). Los científicos también identificaron estos mismos problemas en 2017 - cuando el 24 por ciento de los encuestados mencionó el acceso a los datos como el mayor desafío para la adopción de AI, y el 30 por ciento mencionó la falta de habilidades. A pesar de estas barreras, el uso de la IA en las ciencias de la vida ha aumentado en los últimos dos años, con el 70 por ciento de los encuestados afirmando que están utilizando la IA, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en cierta capacidad, en comparación con el 44 por ciento en 2017. el potencial de hacer una diferencia real en las ciencias de la vida, particularmente cuando observamos cómo se pueden usar los datos "para bien", como en el caso de la redistribución de drogas que manejamos con Elsevier a principios de este año ", comentó el Dr. Steve Arlington, Presidente de The Pistoia Alliance . “En las ciencias de la vida, no hay lugar para el error cuando se trata de AI, y para hacer que la tecnología funcione para la industria, necesitamos expertos en datos altamente capacitados y especializados para enfrentar este desafío. Ahora también hay una gran cantidad de flujos de datos, como Real World Evidence, datos de ensayos clínicos y datos genómicos, que podrían tener un valor real en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, siempre que podamos analizarlos. La industria debe trabajar estrechamente con las organizaciones académicas y los educadores para resaltar estas oportunidades y atraer a la próxima generación de científicos de datos. La encuesta también destacó que la calidad de los datos es otro desafío recurrente para la adopción y el valor de AI; en 2018, el 66 por ciento dijo que la calidad de los datos era el mayor obstáculo para el uso de la IA en el diseño de medicamentos, en 2017, un cuarto (26 por ciento) dijo que es uno de los mayores obstáculos para todos los proyectos de AI. La calidad de los datos es un problema que la industria de las ciencias de la vida puede tomar medidas inmediatas para abordar, asegurando que sus datos cumplan con los principios de âFAIRâ; asegurando que sea localizable, accesible, interoperable y reutilizable. A pesar de estos desafíos continuos, menos de la mitad (46 por ciento) de los encuestados tiene un equipo de científicos de datos en su compañía dedicado a mejorar la calidad de los datos, y solo el 15 por ciento dijo que su organización planea construir un equipo de este tipo. Dada la adopción de AI en las ciencias de la vida parece florecer, para salvaguardar a los pacientes y tranquilizar a los reguladores, los que trabajan en la industria deben trabajar juntos para ratificar e implementar estándares y protocolos de datos. "Nuestra investigación ha demostrado que la industria de las ciencias de la vida está muy interesada en la adopción de la inteligencia artificial, pero que los mismos problemas aún dificultan su uso", comentó el Dr. Nick Lynch, Director de Estrategia del Centro de Excelencia de AI de la Alianza Pistoia. "Es por eso que la Alianza Pistoia creó nuestro Centro de Excelencia en IA para Ciencias de la Vida". Queríamos brindar una oportunidad para que la industria trabaje en colaboración para implementar la IA con éxito, desde compartir las mejores prácticas hasta colaborar para mejorar el acceso a datos de calidad, incluido el trabajo para implementar formatos de datos estandarizados que acelerarán la adopción. Pero esto no sucederá hasta que tengamos la industria de las ciencias de la vida, especialistas en tecnología, proveedores y reguladores, todos en la misma "sala" y trabajando juntos para resolver los mismos problemas. La Alianza Pistoia está buscando orientación sobre los temas en los que debería proporcionar más educación. y formación en torno, incluido en su serie de webinars. Los individuos y las organizaciones pueden proporcionar sus sugerencias completando la encuesta aquí. Esta investigación se realizó a través de una serie de seminarios web entre octubre de 2018 y febrero de 2019 con 190 participantes de los Estados Unidos y Europa. Únase al Centro de Excelencia para AI en la lista de correo de ciencias de la vida aquí para recibir noticias de eventos, proyectos y citas. Para obtener más información sobre el trabajo de The Pistoia Alliance en AI, comuníquese con Valdimir Makarov en valdimir.makarov@pistoiaalliance.org. Acerca de The Pistoia Alliance: Pistoia Alliance es una organización mundial de miembros sin fines de lucro formada por compañías de ciencias de la vida y tecnología. y proveedores de servicios, editores y grupos académicos que trabajan para reducir las barreras a la innovación en I&D de ciencias de la vida y salud. Fue concebido en 2007 e incorporado en 2009 por representantes de AstraZeneca, GSK, Novartis y Pfizer que se reunieron en una conferencia en Pistoia, Italia. Sus proyectos transforman la I + D a través de la colaboración precompetitiva. Supera los obstáculos comunes de I + D identificando las causas fundamentales, desarrollando estándares y mejores prácticas, compartiendo datos y conocimientos precompetitivos e implementando programas piloto de tecnología. Actualmente hay más de 150 empresas miembros; los miembros colaboran en proyectos que generan un valor significativo para la comunidad mundial de investigación y desarrollo de ciencias de la vida, utilizando el marco comprobado de The Pistoia Alliance para la innovación abierta.

“La inteligencia artificial en las ciencias de la vida sigue siendo frenada por problemas de datos y escasez de habilidades.“
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